人工智能和机器学习

人工智能和机器学习

机器学习

人工智能(AI)和机器学习(ML)要求将处理能力与软件相结合。

高性能处理从云端迁移到边缘,大大降低了带宽要求,减少了延迟,并能够保护隐私。这些是汽车、工业和大量物联网(IoT)应用的重要因素。

人工智能为汽车业带来了全新的机会,帮助其应对全球移动性挑战。恩智浦与领先的学术机构、研究机构和开拓性技术公司紧密合作,屹立于汽车人工智能解决方案开发的行业潮头。

借助我们广泛的IC产品组合(从MUC到应用和网络处理器)进行扩展。

借助优化的IC产品组合(从MUC到应用和网络处理器)开始,客户可根据自己的机器学习需求选择合适的器件。根据边缘节点,我们提供可扩展的处理性能,实现精度、推理时间(用户体验)和成本这三个方面的平衡。

通过旨在与恩智浦处理平台协同工作的多种支持工具,恩智浦帮助客户在汽车、工业和物联网应用等多个领域轻松使用和实施机器学习。

借助我们广泛的IC产品组合(从MUC到应用和网络处理器)进行扩展

我们的人工智能核心技术将人工智能和机器学习融入到汽车、工业和物联网应用。

恩智浦的人工智能和机器学习汽车解决方案使汽车的“传感”、“思维”和“行动”更加智能, 有助于解决零道路死亡人数、零排放和零浪费时间等全球移动性挑战。

对于物联网、工业及其他领域,恩智浦eIQ人工智能开发环境提供必要的构件,让开发人员能够在自己的器件中部署机器学习。

汽车电子

汽车视觉EVB

面向原型设计和开发的S32V234视觉和传感器融合评估板

S32V2处理器

S32V2处理器集成了APEX加速器,可时神经网络加速,优化机器学习应用。

Layerscape

安全、功能强大的处理器,基于Arm®技术构建,适用于网络应用。

汽车视觉SDK

支持广泛的图像处理应用和面向汽车应用的强大的加速器全面抽象。

开发平台

恩智浦BlueBox:自动驾驶开发平台

工业和物联网

eIQ NN和eIQ CML

推理引擎和经典的机器学习。

传感器工具

用于传感器支持的软件开发套件和生态系统,包括异常探测。

语音和音频

服务、框架、关键字检测等。

Kinetis微控制器

面向新一代机器学习/人工智能解决方案的安全的实时控制、数据连接和通用嵌入式微处理器

EdgeScale

可扩展的安全器件管理解决方案,适用于边缘计算应用。

视觉工具

设计工具、应用和示例代码(包括OpenCV、OpenCL、OpenVX等)。

i.MX应用处理器

具有先进的神经网络处理功能的多核处理器,适用于图形、机器视觉、视频、音频、语音和安全关键应用。

LPC微控制器

面向机器学习/人工智能解决方案的广泛的MCU产品组合,具有一流的功效、卓越的易用性、设计灵活性和先进的连接。

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