边缘计算

边缘计算将改变物联网(IoT),就像云计算改变企业IT一样。我们创建安全、高度可编程和灵活的计算系统来增强人工智能(AI)和机器学习(ML),有助于开创本地AI的时代,而边缘节点不仅智能,且训练有素,知晓它们的环境和状况,使其能够脱机或采用有限的云连接。

恩智浦平台提供硬件和软件级别的安全边缘计算,提供基本技术,支持低功耗、低延迟、高吞吐量的解决方案,以实现更高的效率、便利性、隐私性和安全性。

超越当今网络的需求。

如今,随着网络的日益融合,几乎所有的东西都被连接起来,人人几乎都在消费着数据。恩智浦帮助运营商、开发人员和制造商在满足这些需求的前提下,优化集成解决方案,为促进企业和商业的发展提供源源不断的数据和媒体。

通过机器学习实现人工智能。

在过去的几年里,我们看到机器学习(ML)作为一种支持人工智能(AI)工作负载技术的快速增长,比如亚马逊基于云的语音服务Alexa。

虽然云仍将是训练ML算法的最佳位置,但越来越多的边缘设备正成为执行ML的推理组件并为全新系统类启用AI的最佳位置。ML培训是GPU密集型的;然而,可以在多核Arm®处理器上非常有效地执行基于云的ML训练的结果。

人工智能机器学习 - 初级主题